"Есть популярная дискуссия: data governance vs AI governance. Нужны ли отдельные фреймворки, отдельные комитеты, отдельные бюджеты. Forrester прогнозирует рынок AI governance software в $15.8 млрд к 2030 году. Индустрия уже чувствует запах денег. Но давайте честно. Проблема не в том, что AI создал новые риски, которые нечем покрыть. Проблема в том, что governance всегда был сломан - просто этого никто не замечал, пока в конце цепочки сидел человек. Вот как это работало раньше. Данные проходят через пайплайн. Где-то качество проседает, где-то lineage теряется, где-то политика доступа описана в PDF, который никто не открывал с прошлого аудита. Но в конце сидит аналитик. Он смотрит на дашборд, видит что цифры странные, переспрашивает коллегу, применяет здравый смысл. Governance формально существует. Фактически работает человек. Агенты этот буфер убрали. В статье Metadata Weekly есть показательный кейс. Европейский ритейлер - зрелый data governance, всё по учебнику: качество данных отслеживается, доступы контролируются, lineage задокументирован. Запускают AI-агента для динамического ценообразования. Данные чистые, все проверки пройдены. Но модель дообучена на американском рынке - никто не проверил тренировочную выборку. Агент через RAG подтянул черновик промо-акции, которую никто не утверждал, и принял его за политику. За ночь воскресенья - 400 переоценённых товаров, шестизначные убытки, ноль человеческого контроля. И вот что важно: каждая метрика качества данных была в зелёной зоне. Governance отработал на своём периметре безупречно. Просто периметр всегда был нарисован вокруг данных, а не вокруг решений. Это не новая проблема, которую создал AI. Это старая проблема, которую AI сделал видимой. Когда 42% компаний из Fortune 50–Global 2000 уже запустили агентов в продакшн, а Gartner прогнозирует, что к 2027 году половина бизнес-решений будет автоматизирована - буфера в виде человека между данными и действием просто не будет. И выяснится, что governance из политик, квартальных комитетов и 40-страничных документов никогда не был системой контроля. Он был системой отчётности. Настоящий вопрос не ""data governance или AI governance"". Настоящий вопрос - у вас governance работает в рантайме или только в слайдах? https://metadataweekly.substack.com/p/data-governance-vs-ai-governance?utm_source=post-email-title&publication_id=585908&post_id=190365129"