На производстве есть три слова, после которых любой ИИ-проект можно хоронить: «у нас и так работает». Интервью с Русланом Каримовым из OES — редкий случай, когда человек честно рассказывает не про модели, а про то, что происходит, когда модель встречается с горным мастером, который 20 лет управлял карьером без всяких нейросетей. Три барьера, и порядок не случаен. - Первый — люди. Диспетчер не будет слушать «чёрный ящик». Производство — не стартап, там регламенты писались кровью, и самодеятельность не предусмотрена конструкцией. Решение оказалось контринтуитивным: не заставлять, а показывать. Сначала система просто выводит рекомендацию рядом с привычным экраном. Человек сравнивает со своим опытом. Видит, что не врёт. И только тогда — постепенно — начинает доверять. - Второй — данные. На производстве их либо нет (дорого, не хотят), либо они грязные. Любая модель бесполезна без порядка в сборе данных. Это скучно, это не про AI — но без этого этапа ничего дальше не работает. - Третий — разрыв между аналитиками и цехом. Красивая модель на ноутбуке — это не продукт. Каримов решал это смешанными командами из IT и производства и жёсткой привязкой каждого проекта к конкретному бизнес-KPI с первого дня. Не «посмотрим, что получится», а «минус 50% простоев, вот срок, вот ответственные из бизнеса». Самый дорогой урок: они построили систему, которая работала. Данные шли, модели считали, экраны светились. Диспетчеры её просто проигнорировали. Нельзя положить новый инструмент рядом со старым и ждать, что люди переключатся. Нужно менять сам процесс — убирать старый способ, встраивать систему в ежедневную рутину. Конечная цель — инверсия модели. Не человек мониторит систему, а система ведёт процесс и подключает человека, когда это действительно нужно. Но путь к этой инверсии — не технический. Он организационный. И занимает годы. Технологию может купить кто угодно. Культуру, где данные — это способ работать, а не отчёт раз в месяц — только вырастить. https://vtornik.company/blog/interview-ruslan-karimov