Давление на governance идёт с двух сторон. • Внутреннее: у большинства организаций пока нет отдельного слоя идентификации для агентов, они по прежнему регистрируются как обычные сервисные аккаунты. NIST 17 февраля 2026 года запустил инициативу по стандартам для автономных агентов, отдельно выделив идентификацию, авторизацию и аудит как незакрытые области. Сингапурское IMDA ещё раньше, в январе 2026, выпустило первый в мире governance фреймворк, специально рассчитанный на агентные системы, с обязательной верифицируемой идентичностью для каждого агента. • Внешнее: регуляторный календарь стал конкретным, хотя и не таким, каким его ожидали месяц назад. Изначально жёсткий срок для высокорисковых ИИ систем по EU AI Act был назначен на 2 августа 2026 года. Однако 7 мая 2026 года на уровне ЕС достигнуто политическое соглашение об отсрочке: обязательства для систем из Annex III переносятся на 16 месяцев, то есть на декабрь 2027 года, а требования по маркировке ИИ контента, статья 50, сдвигаются на три месяца, до 2 декабря 2026 года. Соглашение пока не принято формально, и часть юристов рекомендует готовиться к исходному сроку на случай задержки трилога. Штрафы при этом остаются прежними: до 35 миллионов евро или 7 процентов глобального оборота, что выше потолка GDPR. Параллельно готовится индийский DPDP Act. С 13 ноября 2026 года становится обязательной интеграция с фреймворком Consent Manager, регулирующим согласие на обработку персональных данных через единый интерфейс. Полное правоприменение стартует 13 мая 2027 года, штрафы достигают 250 крор рупий за нарушение. Общий вывод из обоих треков одинаков: governance перестаёт быть ежеквартальным комитетом по рискам и становится требованием к рантайму. Разрешение на действие нужно проверять в момент вызова инструмента, а не постфактум на разборе инцидента. И я думаю, что будет правильно расширить уже охат тем этого канала на такие темы как RAG, AI Governance и тд тк кажется что данные - это фундамент на котором стоит для индустрия ИИ и все и ИИ является мощным драйвером для развития и классических тем типа Data Quality, Data Governance и тд