"Редакция понимает, что достала всех со совим Netlix, но посмотрите что они написали опять в своем блоге! Блог это на самом деле только вершина айсберга и краткое изложение, но там есть сслыка на их научную публикацию со всеми деталями - там они рассказали о разработке модели поведения пользователей, выбора фильмов и персонализированных рекомендаций. Эта модель позволяет оценить, как рекомендации влияют как на решение пользователей о просмотре, так и, в случае положительного решения, на выбор конкретных фильмов. Другими словами решают очень сложную задачу - доказывают, что модель рекомендаций работает. Думаю те, кто сталкивался с разработкой рек моделей знаю, что ""выделить"" степень влияния на целевое действие именно элемента рекомендации и отделить его от ""шума"" личных предпочтений и общих трендов - довольно сложно. В общем для тех, что занимает рек системами имхо must have почитать! https://netflixtechblog.medium.com/measuring-the-impact-of-personalized-recommendations-4c26be3a4d96"