Интересный сдвиг происходит в data-стеке. Мы сейчас начали делать ассистентов, которые работают с BI и данными, и наглядно видно, что для того, чтобы они были эффективными и полезными, надо создавать отдельный онтологический слой, который будет показывать не только какие поля что означают, но и отражать связи между сущностями, процессами и смыслом. По сути это задача по превращению знаний, которые раньше были в голове у людей и объединялись с отчётами при их прочтении, в вербализированные артефакты. Вот попалась сегодня в рассылке неплохая статья, которая более детально раскрывает эту проблематику, а заодно даёт информацию, чем на самом деле занимается Palantir :) Тезисы такие: - Новый вид ценности - бизнес-логика, определения метрик и рабочие процессы компании не должны арендовать место в проприетарной облачной базе вендора. Это ваша ключевая интеллектуальная собственность, и она должна быть суверенным активом. - Новый вид мета-семантики: агенту для рассуждений нужны и математика метрик, и контекст связей между сущностями. - Переход от статичного описания к динамически развивающейся системе. Важно не просто создать хорошо работающее решение, а создать решение, которое будет постоянно расширяться и совершенствоваться. В традиционном BI семантические слои статичны: это схемы, написанные один раз, которые медленно гниют, пока дата-инженер не почистит их вручную. https://medium.com/@Joannahe/beyond-the-semantic-layer-engineering-the-agentic-data-stack-98fbaee9ad10