Коллеги, еще один анонс интересного мероприятия Дубли номенклатуры — это не просто проблема справочника. Это проблема качества мастер-данных. Когда одинаковые позиции заведены под разными названиями, атрибуты заполнены не полностью, а разные системы используют собственные правила ведения НСИ, компания перестает получать единую и достоверную картину данных. Последствия проявляются во всем учетном контуре: искажаются остатки и себестоимость, растут запасы, возникают ошибки в документах и снижается доверие к управленческой отчетности. 13 октября в 10:00 МСК на бесплатном вебинаре на примере 1С обсудим: • как ошибки в мастер-данных распространяются по бизнес-процессам; • почему перенос исторической НСИ без нормализации увеличивает риски ERP-проекта; • как перейти от разовой очистки справочников к системному MDM-подходу; • как выявлять потенциальные дубли и контролировать качество данных; • где ИИ действительно помогает: классификация номенклатуры, структурирование данных и заполнение характеристик. Вебинар будет полезен CDO, специалистам по Data Governance и Data Quality, архитекторам данных, руководителям ERP-проектов и владельцам корпоративных справочников. 13 октября 2026 года, 10:00 МСК Онлайн, участие бесплатное. Программа и регистрация: https://spb.1cbit.ru/school/events/554018/
Коллеги, еще один анонс интересного мероприятия Дубли номенклатуры — это не…
Из этого канала
- #3098"OpenAI показал Intelligent UI: ChatGPT теперь отвечает не только текстом, но и…
"OpenAI показал Intelligent UI: ChatGPT теперь отвечает не только текстом, но и интерактивным интерфейсом.
- #3096Коллеги, обратите внимание на книгу. Редакция не очень понимает идею продавать…
Коллеги, обратите внимание на книгу. Редакция не очень понимает идею продавать только бумажную версию, но наверное и электронная скоро появится, а пока в…
- #3095Яндекс открыл YTsaurus Flow: 100+ ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей…
Яндекс открыл YTsaurus Flow: 100+ ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей Технология обрабатывает клики, показы, лайки и заказы по мере поступления.
- #3094Кто в ответе за ИИ-агента? CDO годами строили управление данными для людей.…
Кто в ответе за ИИ-агента? CDO годами строили управление данными для людей. Теперь эти данные потребляют ИИ-агенты - и сами принимают на их основе решения.