Дайджест статей 📰 OKF + RAG: The Ultimate AI Agent Architecture 🔗 https://medium.com/@ravishkhullar/okf-rag-the-ultimate-ai-agent-architecture-26b9ceed44f1 💡 Метрики, API-контракты и ранбуки держи в Git как Markdown с YAML (OKF) и читай напрямую, RAG оставь для неструктурированного архива. 📰 Building an Enterprise AI Control Plane for Agentic AI 🔗 https://medium.com/@seshu.giri.rao/building-an-enterprise-ai-control-plane-for-agentic-ai-0f06c8d49706 💡 Забери у агента креды инструментов: политики на уровне параметров, третий исход REQUIRES_APPROVAL, хеш payload до исполнения. 📰 AI can build a Dashboard in minutes. Why Is your data team still taking Weeks? 🔗 https://medium.com/@jatin_solanki/ai-can-build-a-dashboard-in-minutes-why-is-your-data-team-still-taking-weeks-524fe9721500 💡 Перестань копить дашборды: вкладывайся в metric contracts, права и eval-наборы, а графики пусть агент генерирует и выбрасывает. 📰 The Ontologist End-to-End Toolbox 🔗 https://medium.com/@pauline.armary/the-ontologist-end-to-end-toolbox-12e8a42a2807 💡 Прежде чем продавать онтологии как слой между BI и бизнесом, проверь, есть ли инструменты на каждый шаг семантического пайплайна. 📰 An architecture for data is not an architecture for learning 🔗 https://danramsden.medium.com/an-architecture-for-data-is-not-an-architecture-for-learning-104a0ada091c 💡 Назначь владельцев не только data products, но и information experiences, иначе данные не доходят до решений и обучения. 📰 From Data Warehouse to Agentic Data Architecture: A Reference Model for Governed Enterprise… 🔗 https://medium.com/@srinib100/from-data-warehouse-to-agentic-data-architecture-a-reference-model-for-governed-enterprise-c773dc0ed3c9 💡 Проектируя DWH, закладывай не отчётность, а управляемое рассуждение: что изменилось, почему, допустимо ли действие и как его аудировать. 📰 RAG по 11 000 файлов: почему семантический поиск не находит по артикулу 🔗 https://habr.com/ru/articles/1092432/ 💡 Для каталогов с артикулами бери dense+sparse (BGE-M3, RRF) и фильтры по метаданным параллельно с поиском без фильтра, а не вместо него. 📰 Долгосрочная память для медицинского AI-ассистента: почему мы не отдали управление памятью LLM 🔗 https://habr.com/ru/articles/1090888/ 💡 LLM пусть извлекает факты, а переходы состояния памяти, историю и различие «нет данных» vs «подтверждённо нет» веди кодом.