Полезный пост о том как использовать более производительные модели типа о1 и о3. Основная идея: эти модели меньше похожи на чат и ближе к электронной почте. Вместо коротких сообщений, чтобы получить максимальный эффект, вам нужно загрузить максимальное количество контекста чат. Пример на картинке, но в реальности я использую куда более длинные промты. Например, у меня с о1 некоторые сообщения включают по 10-15 минут разговорного текста (хожу по лесу или пляжу и рассказываю о своих профессиональных мечтах и чаяниях) и 3-4 страницы контекста. Я даже сделал специальную папочку с *.md файликами, в которых в сжатой форме храню контекст для GPT по каждому проекту: — для кодинга: это может может стек, описание, PRD, структура и архитектура проекта — для статьи: оглавление, абзацы уже написанного текста, важные мысли и цитаты из книг/статей/ютуба — для инвестиций: принципы работы и критерии анализа фонда, примеры мемо, весь контекст о проекте от дека до метрик, текста лендинга и их мемо