Об объективной реальности Чтобы принимать более качественные решения важно иметь правильную ментальную модель. И эти модели очень часто страдают. Мир поглощен эпидемией bias’ов, максимализма и популизма. Особенно в интернете. Черное и белое, добро и зло, правые и левые. Людям сложно, лениво и непривычно допускать мысль, что мир может быть сложнее, чем только лишь два его спектра. Уметь видеть градиент и понимать неодномерность любого явления дает некоторую свободу. Но для меня лично самая эффективная ментальная модель — это manifold (по-русский это вроде как многообразие). Объясню почему. В реальности любой опыт познания (у человека или машины) — это градиентный спуск по многомерному манифолду. Каждая итерация, каждый новый бит информации дает вам какое-то знание о мире, которое делает вашу картинку мира чуть-чуть ближе к ближайшему локальному минимуму (синие ямки на картинке). При этом, почти наверняка та модель мира, которую вы выстраиваете не является глобальным минимумом и максимально точной. По любому вопросу, от науки до политики и бизнес-моделей, нет правильного или неправильного решения. Есть постоянное движение по топологии реальности (экономической, социальной или объективной физической). Эффективность вашего движения определяет умение вами измерять loss (насколько ваша модель хорошо предсказывает реальный мир). Это тривиально в машинном обучении, но про это почти не задумываются люди, даже те, кто стремятся быть «эгспердами по всем вопросам из комментариев». Почему? Потому что человек эмоционален, ему важно собственное эго и, главное, картина мира, в которой есть только черное, белое и ничего посередине позволяет максимально экономить калории. Зачем расходовать их на нейроактивность, когда можно растить пузо?!
Об объективной реальности Чтобы принимать более качественные решения важно…
Из этого канала
- #2406Записи питчей 8 лучших компаний-финалистов нашего акселератора dAGI House. Все…
Записи питчей 8 лучших компаний-финалистов нашего акселератора dAGI House. Все компании строят ИИ продукт: кто-то только начинает, кто-то уже активно растет в…
- #2407"AI для автоматизации: мышление системами, а не инструментами Мы ежедневно…
"AI для автоматизации: мышление системами, а не инструментами Мы ежедневно сталкиваемся с десятками процессов, которые можно автоматизировать.
- #2408О силе экспоненты Комедия в двух кадрах. Первая картинка — предсказания по…
О силе экспоненты Комедия в двух кадрах. Первая картинка — предсказания по стоимости киловатт-часа от международного энергетического агентства.
- #2404Мой разговор с Ильей Полосухиным, одним из изобретателей трансформеров в LLM и…
Мой разговор с Ильей Полосухиным, одним из изобретателей трансформеров в LLM и основателем протокола NEAR.
- #2403Больше 75% заказов (из 6 миллиардов в год) в Amazon собираются роботами. Всего…
Больше 75% заказов (из 6 миллиардов в год) в Amazon собираются роботами. Всего на складах работают 750,000 роботов.