Последние несколько лет меняется подход к созданию новых продуктов, бизнесов и, соответственно, инвестициям в них. С одной стороны: строить стало легче; агенты типа Клода заменяют технического ко-фаундера и построить MVP можно если даже ты не имеешь навыков; для ранней стадии компании агенты и LLM очень успешно заменяют маркетолога, финансиста, юриста. Мы видим взрыв соло-предпринимателей, чуваки вроде levelsio зарабатывают сотни тысяч долларов в месяц. Высокая личная продуктивность плюс дешевизна экспериментов делают рынок дико плотным и быстрой реакцией выигрывают те, кто умеет быстро менять идею. Это так же применимо к инвестициям, я вижу два основных тренда в VC, которые стараюсь по выходным имплементировать для себя: 1. Автоматический мониторинг всех источников, где могут появится новые интересные и потенциально disruptive проекты, включая анализ всех новых репозиториев в GitHub, ProductHunt, HackerNews, все новые аккаунты и фоловинг от топовых людей новых акков в Твиттере, а так же приватные дискорды и телеграм группы. От идентификации потенциально интересного проекта до написания мемо с анализом. 2. Дальше ещё веселее. AI способен придумать сотню гипотез, сгенерировать MVP для каждой, прогнать тесты на живых пользователях и выдать реальные метрики спроса. Инвестор получает не презентацию, а дашборд: вот сегмент, вот CAC, вот retention. Его задача — либо нанять операционную команду в успешные прототипы, либо найти лидера в данной нише и инвестировать в него. Деньги смещаются из «поиск идей» в «ускорение того, что уже летит». Я сделал небольшой приложение (назвал CybVC, конечно же), завтра покажу как это выглядит.