Сегодня есть два типа бизнесов: 1. Которые выиграют от RL 2. Который пострадают из-за RL Если вы задумываетесь о стратегии или чем-то новом, это, пожалуй, главное что нужно держать в голове. Постепенно, мы приближаемся к экономике автономных агентов, способных выполнять рабочие задачи часами без необходимости контроля. Создание и владение такими агентами — это огромная и уникальная возможность для вас. Что для этого нужно? Данные больше не являются конкурентным преимуществом или активом. LLM все равно знают всё. Вместо этого нужны измеримые RL-среды, модели верифаеры, RL системы где агенты решают сложные многошаговые задачи и получают награду на каждом шаге. Владение уникальной, лучшей в своей области, RL-средой это самый классный бизнес moat, позволяющей вам итеративно улучшать агентов, от нескольких минут до часов и дней беспрерывной эффективной работы. В поддержке клиентов RL-системы учатся на миллионах диалогов и получают награду за скорость и качество решения, поэтому постепенно вытесняют операторов. В финансах алгоритмы с поэтапным вознаграждением управляют портфелями и ордерами, снижая риски и издержки быстрее аналитиков (люди-трейдеры это безумие). В производстве и робототехнике RL-агенты перенастраивают захваты или маршруты роботов в зависимости от среды. В маркетинге тестируют креативы, тексты и ценообразование в реальном времени, получая награду за конверсии и продажи. Общий принцип один - система пробует, оценивает результат, учится. Дашь человеку рыбу - понятно что. Построишь школу (бесконечно масштабируемых, цифровых, неспящих, мгновенно реплицирующих знания) рыбаков - другое дело!