"Дарио был прав. А вчера в Давосе рассказывал, что кроме кода, чтобы получить хоть немного внятную сингулярность нужно чтобы ИИ сам тренировал новые и более крутые модели, сам строил дата-центры и сам проектировал новые, эффективные чипы. AI, конечно, автоматизирует экономику. но есть нюансы... Вчерашний свежий препринт из Стэнфорда как раз про это — про weak links, слабые звенья. Пропагация (или как там по-русский — диффузия?) занимает время. Экономика - это функция с эластичностью замещения меньше единицы. Это гармоническое среднее. как цепь, где общая прочность определяется самым слабым звеном. Даже если одну задачу автоматизировать до бесконечности, общий выпуск ограничен тем, что автоматизировать пока нельзя. Например, софт - это 2% ВВП. Даже если AI производит бесконечно много софта бесплатно, ВВП вырастет на 2%. Вся когнитивная работа - треть ВВП. Полная автоматизация всего умственного труда даёт рост на 50%. Прилично, но не сингулярность. Что это значит? Knowledge work трансформируется быстро и радикально - там и надо искать возможности для трансофрмации своего бизнеса, новых инвестиций, идей. Но идея ""AI автоматизирует всё через 5 лет"" — это все-таки упрощение и перегиб. Чтобы посчитать реальную скорость роста ВВП нужно смотреть на вещи, которые нельзя заменить роботами или ИИ в ближайшей перспективе. Где нужно много миллионов роботов и supply chain лагает? Где регуляция не позволит быстрое внедрение даже при наличии более эффективной технологии, как с self-driving? Где политический вой и визг будет таков, что компании просто не захотят пачкаться? Где цена ошибки настолько велика, а наличие единого виноватого настолько важно, что решение останется за человеком? Именно в них упрется рост, и именно за решение этих проблем будут платить самые большие деньги."