"Когда ты пытаешься создать какой-то бизнес-процесс или систему с помощью ИИ, __ты не строишь такую систему, а открываешь её__. Как физику - она есть, но мы не знаем все правила и хаки. Объясню. Возможности LLM -- во-первых, крайне неровная, а во-вторых, постоянно двигающаяся граница. GPT может решать сложные задачи по квантовой механике лучше кандидата наук, но не в состоянии придумать смешную и оригинальную шутку. Он может написать сложнейший контракт на 50 страниц, но не умеет сделать лендинг чтобы там был читаемый текст. Когда мы начинаем добавлять скилы, харнесы и мультиагентные системы все это ""пространство возможного"" становится еще сложнее и начинает двигаться и морфиться в непредсказуемую сторону. Итого: ты не можешь сказать какие конкретно бизнес функции могут быть гарантированно автоматизированы или (в чем, собственно, цель) перестроены в куда более эффективном, самоулучшающемся ключе. И нет способа это задизайнить на доске в миро или бумажке. Единственный способ реально найти эффективные решения для себя -- это постоянные эксперименты и итерации. Любой другой совет по сути является теорией и философией, но при этом этот простой факт все равно очень многие не принимают и не исполняют. Ждать ""готового решения"" является самой большой ошибкой, которую можно сегодня допустить."