Дорси: «Вы строите компанию, которая глубоко понимает что-то о людях И становится глубже в этом понимании с каждым использованием продукта? Если да, то она преуспеет в ИИ-нейтив форме. Если нет, то вероятно эта компания просто фича чего-то большего» Другими словами, если у IT бизнеса нет кибернетической системы и data flywheel, то у неё нет рва.
Дорси: «Вы строите компанию, которая глубоко понимает что-то о людях И…
Из этого канала
- #2935Лучший пример того, как сегодня изнутри выглядит ИИ-нейтив компания: - 100%…
Лучший пример того, как сегодня изнутри выглядит ИИ-нейтив компания: - 100% информации внутри компании превращаются в токены и хранятся в доступном для агентов…
- #2936В прошлом году в гитхабе было сделано около 1 млрд коммитов. В этом году (при…
В прошлом году в гитхабе было сделано около 1 млрд коммитов. В этом году (при текущем темпе, а он вырастет в разы) будет не меньше 14 млрд.
- #2937Вся история превращения людей из животных в цивилизацию это история построения…
Вся история превращения людей из животных в цивилизацию это история построения фабрик: - текстиль и железные дороги в 19 веке - конвейеры и заводы в 20 -…
- #2933Две мысли, которые могли бы показаться взаимоисключающими, если вы думали про…
Две мысли, которые могли бы показаться взаимоисключающими, если вы думали про них меньше 10 минут: 1.
- #2932"НЕ ПРОЕЦИРУЙТЕ, или как строить ИИ решения Главная проблема в ИИ в том, что…
"НЕ ПРОЕЦИРУЙТЕ, или как строить ИИ решения Главная проблема в ИИ в том, что люди далекие от ML постоянно проецируют свои ожидания и заблуждения на ИИ.