Очень хороший пост вышел вчера на тему экономики токенов. Использование ИИ в компаниях растет примерно на 100% в месяц по мере адопшена разными сотрудниками и создания автоматизированных флоу. Многие проели свой годовой бюджет за первые 3-4 месяца, а отказаться от этой иглы уже невозможно — выручка будет падать, косты, расти, клиенты уходить, сотрудники ворчать. Компаниям выгодно было платить $100 за сотрудника, но в токенах траты одного рабочего места выросли раз в 10, как минимум, за год, что крайне не выгодно лабам, которые существенно субсидировали цену токена (экономика инференса очень выгодная, 60-80% маржи, но косты на тренировку и расширение мощностей это многие миллиарды) и им хочется показать максимальную маржу перед своими IPO. В итоге мотивация бизнеса — тратить на ИИ, но контролировать бюджет. Мотивация лаб - держать высокую цену, как минимум, до IPO. Параллельно, здесь стоит вопрос перед каждым CFO о том какую долю всего бюджета компании нужно тратить на токены и какие есть альтернативы: оптимизация моделей и флоу, замена агентов кожаными и где это возможно?