Плейбук TripleTen: какие решения стоят за 40+ автоматизированными задачами медиабаинга У команды Максима Епифанова уже была отлаженная методология закупки рекламы. Вместе с AI marketing engineer из Plurio её описали в плейбуке: какие показатели отслеживать, за какой период оценивать результаты, при каких значениях масштабировать кампании, а при каких — останавливать. С учётом целей каждого продукта, региона и воронки. Эту логику перевели в скиллы и правила, по которым агент анализирует результаты и управляет кампаниями в рекламных кабинетах. Так команда вместе с Plurio автоматизировала регулярную работу медиабаинга. 15 октября Максим Епифанов, VP of Performance Marketing в TripleTen, расскажет, что стоит за этой методологией в прямом эфире. Сева Устинов, фаундер Plurio, задаст вопросы, которые команда Plurio собрала на предыдущих вебинарах: Как запускать и тестировать новые креативы: сколько делать делать креативов и зачем производить 1 000, если 500 дают столько же победителей. Как масштабировать удачные креативы: когда увеличивать бюджеты, когда делать дубли и есть ли смысл перезапускать креатив после $1 млн спенда. Как выбирать события оптимизации: лид, квалифицированный звонок или покупка — с учётом качества лидов и влияния других каналов. Как контролировать агентов: кто выбирает между ручным одобрением и автоматическим исполнением, когда слабой кампании нужно больше бюджета ради данных. TripleTen — онлайн-буткемп: 7+ платных каналов на США и Латинскую Америку, 1 000+ рекламных сущностей в месяц, цикл сделки два месяца. Команда вместе с Plurio описала свою логику закупки в плейбуке и применила её к каждой кампании, адсету и креативу: пороги для масштабирования, мониторинга и остановки с учётом целей каждого гео, воронки и продукта. • Автоматизировали 40+ регулярных задач медиабаинга. В системе 42 скилла; 11 правил работают круглосуточно и автономно. • У команды освободилось 60 часов в неделю. • В Meta с квиз-воронкой бюджет канала за месяц вырос вдвое при той же стоимости нового клиента. А маркетологи вместо регулярки занимаются воронками, гипотезами и стратегией. Вместе с AI marketing engineers из Plurio они отлаживают и улучшают систему. Изменения в плейбуке закрепляются в скиллах и правилах: дальше система принимает решения уже по обновлённой логике. Интервью пройдёт на английском. Можно будет задать свои вопросы. → Зарегистрироваться на вебинар #реклама