Почему я ошибусь? Котятки😻, с недавних пор AI - мой верный товарищ, и я активно коплю информацию о методах его использования в технических задачах. Что он делает плохо и пока не исправляется: -ищет референсы и аналоги на отдельные компоненты, так как не умеет в декомпозицию функций. Проверяю на архитектурных задачах. -описывает пространство рисков и ограничений, так как не умеет выходить за пределы объекта задачи,- проверяю на задачах проектирования интеграций. Не тортик. -проводит синтез фактов и выдает гипотезы: он всегда вытаскивает наиболее популярные гипотезы из интернета, а не пытается размышлять, даже если его просишь. Проверено на задачках в стиле инцидентов технической поддержки, которые доходят до третьей линии (на которые обычно смотришь и думаешь ‘вот зачем,а?’). Что делает хорошо: -если в коде есть ошибка и в логе есть ее текст, а еще вы понимаете, в каком куске ошибка - он объяснит подробно, что не так. Но, к сожалению, не всегда исправит, примерно 50/50 может написать ерунду. -запросы в стиле how to, которые ты обычно вбиваешь в stackowerflow :ищет ответ как боженька, понимая твои проблемы -гуглозапенитель: вместо трудного подбора ключевых слов и чтения кучи сайтов, ты описываешь свою беду, и вуаля, он найдет ответ и скажет, откуда взял (что важно, так как еще со времен аспирантуры я не раз огребала за достоверность источников) Это личный опыт, а так попробовала почти все, что описано тут: https://habr.com/ru/amp/publications/795699/ Пока я не верю в замену системных аналитиков на AI, но смотря на то, как все развивается, я здорово ошибусь. P.S. А, ну да, мой пет-проект, который генерирует Моки дашбордов по описанию, спустя год не полетел. Я не смогла объяснить stable diffusion логику сторителлинга, он по-прежнему генерирует красивые диаграммы, которые не складываются в историю.