Котятки🐱 Когда я была юна, прекрасна и не сильно опытна в магии BI, у нас однажды было обучение по истории датавиза. Там было много отсылок к источникам, но не было ответа на мой главный вопрос - почему современные графики такие и почему новые типы диаграмм так сложно приживаются. Ответ я нашла у господ Кливленда и Макгилла, которые в 1984 году опубликовали одну интересную статейку по датавизу. Кливленд и Макгилл подробно описали общие когнитивные задачи, которые возникают при чтении диаграммы. Позже они оценили, насколько хорошо субъекты справлялись с этими задачами в зависимости от особенностей графика. Они короче предложили общую иерархию типов данных, которые мы понимаем наиболее точно: 1. Расположение на общей шкале (столбиковая диаграмма, точечные диаграммы) 2. Позиции вместе с невыровненными, идентичными шкалами (малые кратные) 3. Длина, направление, угол (круговая диаграмма) 4. Площадь (карта дерева) 5. Объем, кривизна (3-D столбчатые диаграммы, диаграммы площадей) 6. Затенение, насыщенность цвета (тепловые карты) Собственно, многие новые формы и не приживаются, потому что их визуальная составляющая не стыкуется с когнитивной задачей. Па-рам-пам-пам-пам🤦‍♀️