"Котятки🐱, недавно я поприсутствовала на демке одного аналитического решения, и была приятно удивлена, что к своему ядру вендоры предлагают не только собственный аналитический эндпойнт, но и пачку шаблонов для популярных BI-решений. Зачем так делают: снижают порог внедрения, «встраиваются» в уже принятый у заказчика стек и ускоряют time-to-value за счёт типовых дашбордов и моделей. Но я бы точно ограничилась двумя кейсами, когда такой подход целесообразно использовать: -у вас жестко стандартизовано распространение отчётности через корпоративный BI, заточенное под устойчивые data-governance практики, и нужен быстрый «мост» от ядра вендора к вашим ролям доступа. -у вас нет экспертизы к предлагаемому вендором ""родному"" BI-эндпоинту с точки зрения развертывания/администрирования и нет времени ее набрать, и поэтому проще и дешевле использовать существующую в компании BI-систему, даже если внутри у вас хаос, анархия и self-service. В остальных, пограничных, кейсах я бы рассматривала встроенный BI-компонент: чисто прагматически, на него будет распространяться техподдержка, что удобно и более-менее гарантирует, что аналитическая функция будет работать. С точки зрения классификации, я бы отнесла такое архитектурное решение к своего рода солюшн-акселераторам в широком понимании, потому что по факту это использование наиболее распространенных в домене практик для сильного ускорения внедрения. Про солюшн-акселераторы в широком контексте: https://www.persistent.com/blogs/streamlining-solution-development-the-power-of-solution-accelerators/ И чисто с точки зрения Big data и обработки: https://tdwi.org/articles/2021/05/14/pm-all-how-big-data-accelerators-enable-faster-cost-effective-analytics.aspx"