Из аналитика в дата-инженеры: а оно мне вообще надо? 🤔 Я в последнее время все чаще замечаю, что дата-инженерия для аналитиков выглядит одновременно привлекательно и немного страшно. С одной стороны, хочется понимать не только то, что происходит с данными, но и как эти данные вообще доезжают до нас. Откуда берутся, где хранятся, как обновляются, почему сегодня в витрине 10 млн строк, а завтра 8 млн и кто опять сломал загрузку🥲 С другой — открываешь вакансию DE, а там SQL, Python, Airflow, Kafka, Spark, DWH и еще 17 технологий, которые ты когда-то видел в вакансии, но решил пока не трогать. И получается классическая ситуация: вроде хочется попробовать, но непонятно, с чего начинать и сколько лет на это закладывать. Поэтому мне понравилось, как Симулейтив пересобрали свой буткемп «Инженер данных». Там обучение разделено на два этапа: первые 10 недель — база и выход на junior, а дальше — более глубокое погружение в ключевые инструменты и развитие до middle. Причем курс подойдет не только тем, кто приходит в DE с нуля, но и аналитикам, которые хотят перейти в инженерию. В программе как раз то, без чего никуда: ➖SQL и Python ➖пайплайны сбора и обновления данных ➖хранение и обработка данных ➖DWH ➖живые занятия с ментором каждую неделю ➖подготовка к собеседованиям с первых недель ➖ИИ-инструменты в обучении ➖гостевые лекции от дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon И вот идея готовиться к собесам с первых недель мне кажется особенно здравой. Потому что можно полгода героически изучать очередной инструмент, а потом на собесе получить вопрос уровня «а почему вы вообще так спроектировали этот пайплайн?» и обнаружить, что уверенности в себе осталось примерно на два SQL-запроса🥲 Еще из интересного — после обучения выдают диплом о профессиональной переподготовке. Ну и вишенка: сейчас у Симулейтива есть гранты на обучение и гарантия трудоустройства для студентов. Грантов ограниченное количество, а до завтра включительно можно успеть подать заявку на одно из 5 оставшихся мест нового потока. Если вы аналитик и давно поглядываете в сторону DE, возможно, это как раз тот случай, когда имеет смысл не просто сохранить пост в закладки, а наконец разобраться, хотите ли вы туда переходить. Потому что «когда-нибудь изучу Airflow» — это, конечно, тоже карьерный план. Но мы оба понимаем, чем обычно заканчиваются такие планы ☺️ 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
Из аналитика в дата-инженеры: а оно мне вообще надо? 🤔 Я в последнее время все…
Из этого канала
- #620Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это…
Mermaid-диаграммы Наконец-то дошли руки поковыряться в mermaid-диаграммах, это что за имба вообще🔥🔥По сути это своего рода DaaS - Diagram as a Code, вы…
- #61926 сентября иду на Data Driven от Яндекса — конференции в этом году исполняется…
26 сентября иду на Data Driven от Яндекса — конференции в этом году исполняется 10 лет, и это чувствуется по размаху программы.
- #618Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с…
Iceberg — это внезапный бум или планомерная подготовка? Заметили, как с определенного момента стало много айсберга в DE? Хотя я сейчас зашла чекнуть вакансии…