ReflectionAI выпустили Beam – ту самую опенсорс модель, которая должна стать альтернативой китайским моделям По метрикам Beam оказалась примерно на уровне GLM-5.2. При этом утверждается, что она в 3-4 раза эффективнее на инференсе, то есть экономит токены и выполняет задачи быстрее и дешевле (2 график). По внутренностям: — 501В параметров, 23В активных. — Модель обучена с нуля. Предобучение шло месяц на 24Т токенов. — Reflection провели самый крупный из задокументированных ранее RL ран: он шел 4 недели на 10.5к чипов GB300 (3 график). Чипы они, кстати, арендуют у Маска за $150 млн в месяц. Веса обещают выпустить «скоро» под лицензией Apache 2.0. reflection.ai/blog/introducing-beam Полной замены китайского опенсорса пока не случилось, как видите. Но это первая модель стартапа, так что результаты все равно заметные.