"Нужны ли курсы, если есть нейросеть? Если вы в Data Science или только думаете туда идти, то наверняка слышали про ШАД - Школу анализа данных Яндекса. Это бесплатная двухлетняя программа по ML и анализу данных, одна из самых сильных в стране, после ее прохождения вы будете очень востребованным специалистом на рынке. Попасть туда очень сложно,поэтому к поступлению обычно готовятся около полугода, часто на специальных курсах. Недавно ребята из ShadHelper уже прогоняли модели через оба письменных этапа ШАД. На онлайн-тесте Claude набрал 39,5 из 40. На письменном экзамене 40 из 60. Этих результатов более чем достаточно для успешного прохождения на финальный этап собеседований. И правда, LLM может составить программу, собрать по ней учебник, подобрать задачи уровня ШАД, проверить решения и объяснить ошибки. Готовишься бесплатно, в своём темпе и в любое время. Но есть нюанс. В ШАД после теста идут письменный экзамен и собеседование, и там думать нужно самому, вслух, перед живым человеком. Этому не научат ни записанные лекции, ни нейронка. Курсы ""посмотри видео и пару раз созвонись с ментором"" нейросеть уже заменила. А вот живые занятия, где преподаватель в реальном времени видит, как ты рассуждаешь, и ловит ошибки до того, как они закрепятся, она не заменит. На этом и построена подготовка в ShadHelper. Ребята называют подготовку только с нейронкой стилем «Ковбой» 🤠 и проводят бесплатный вебинар о том, как совмещать ИИ и живую подготовку: 🔹 как настроить LLM, чтобы она тренировала, а не решала за тебя 🔹 что можно отдать нейросети, а что придётся делать руками 🔹 где такая стратегия работает, а где ведёт к провалу 26 октября, 18:30 МСК, онлайн. Места ограничены. 📌 Успейте зарегистрироваться __Реклама. ООО ""Школа Высшей Математики"", ИНН ____9728100991__"