Российские ученые первыми нашли способ защитить модели компьютерного зрения от пиратства без дополнительного обучения Метод представили на ICCV 2025(A*), где его положительно оценили эксперты из таких гигантов как Amazon, Google и других ведущих университетов. Команда из научной лаборатории ИИ Центрального университета предложила механизм, который защищает готовые нейросети по принципу лицензионного ключа. В модель добавляется специальный нейрон, который не реагирует на обычные изображения, но активируется при появлении секретного ключа – это и позволяет подтвердить авторство. А “нейроны-нарушители” делают модель работоспособной только при наличии ключа. Без него она начинает вносить помехи. Главное: решение подходит для любых моделей CV, не требует вычислений и практически полностью исключает ложные срабатывания. Это открывает путь к массовой коммерциализации и реальной защите моделей компьютерного зрения от копирования.
Российские ученые первыми нашли способ защитить модели компьютерного зрения от…
Из этого канала
- #8363"Новое исследование от Anthropic: ребята решили посчитать реальный…
"Новое исследование от Anthropic: ребята решили посчитать реальный экономический эффект от Claude Чем работа выделяется, так это тем, что эффект считают уже…
- #8366Курица не птица, рисерчер с волосами – не авторитет
Курица не птица, рисерчер с волосами – не авторитет
- #8367Тем временем на ARC-AGI-2 ИИ-системе впервые удалось превзойти уровень человека…
Тем временем на ARC-AGI-2 ИИ-системе впервые удалось превзойти уровень человека В лаборатории Poetiq придумали, как можно соединять разные LLM так, чтобы в…
- #8360"Nvidia сегодня снова в центре внимания: они внезапно выложили самодовольный…
"Nvidia сегодня снова в центре внимания: они внезапно выложили самодовольный твит, в котором поздравили Google с успехом, но (скажем так) не от всей души…
- #8358"tl;dr по новому интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Собрали самые яркие…
"tl;dr по новому интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Собрали самые яркие цитаты и мысли: ➖ Эпоха масштабирования моделей закончилась: мы возвращаемся в…