Ноам Браун, ведущий исследователь OpenAI: «Если смотреть на мнение ведущих ученых, а не на заголовки СМИ, обнаруживается удивительно много согласия по поводу ИИ» Понравился достаточно хладнокровный и емкий пассаж от Ноама Брауна, который занимается ризонингом в OpenAI. Он пишет, что, если вы действительно хотите понять общую картину отрасли, нужно забыть про ложную дихотомию, которую продвигают СМИ, и смотреть на то, что говорят эксперты. Краткий перевод: Соцсети обычно сводят дискуссию об ИИ к двум карикатурным позициям: (A) Скептики, которые считают, что LLM обречены и что ИИ – это просто хайп. (B) Фанатики, которые уверены, что у нас уже есть все ингредиенты и суперинтеллект вот-вот появится. Но если почитать, что реально говорят ведущие исследователи (а не заголовки СМИ), то обнаруживается удивительно много согласия: – Текущая парадигма, скорее всего, уже достаточна, чтобы произвести огромный экономический и социальный эффект – даже без дальнейших научных прорывов. – Чтобы достичь AGI/ASI, вероятно, все же понадобятся дополнительные исследовательские прорывы. (Continual learning и sample efficiency – два примера, которые исследователи часто упоминают). – Скорее всего, мы разберемся с этим и придем к AGI/ASI в течение 20 лет. В среднем ученые называют срок 10 лет. Никто из них не говорит, что ASI – это фантазия или что появление суперинтеллекта – дело 100+ лет. В основном разногласия касаются того, какими будут нужные прорывы и как быстро они произойдут. Но в целом, если смотреть на картину полностью, эксперты в этой области согласны куда больше, чем не согласны. x.com/polynoamial/status/1994439121243169176