Чем заняться на январских? Проснулись, улыбнулись, доели салаты и пытаемся не потерять время на новогодних совсем уж даром. Мы собрали для вас небольшую подборку полезного контента на выходные. Если хочется что-нибудь посмотреть: – Новая документалка The Thinking Game про DeepMind от Google. Отличный сюжет про Демиса Хассабиса и разработку легендарных систем вроде AlphaGo, AlphaZero и AlphaFold. – Свежее интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Это прямо must watch, каждый эпизод можно разбирать на цитаты. – Отличный фильм про Python этого года. В нем, кстати, снялся сам создатель – Гвидо ван Россум. Внутри – история языка, как он зарождался, развивался, и почему ML вывел его в топ-1 ЯП мира. Если хочется поучиться: – Stanford CS230 | Autumn 2025: новый курс по глубокому обучению с легендарным Эндрю Ыном, детально охватывающий весь DL, начиная с перцептрона и заканчивая LLM. Доп.материалы к курсу здесь. – Stanford CS224R | Spring 2025: хороший курс по RL для более продвинутых. – Вот здесь мы делали подборку еще из 5 бесплатных ML/AI курсов от топовых университетов. Все не старше весны 2025 года, так что и информация, и код – актуальны. – 12 курсов на любые ИИ-темы от Hugging Face. Если хочется почитать: – Отличная свежая книга по ML-системам от Гарварда. Про то, как строить, оптимизировать и поддерживать ML-решения на всех этапах – от данных и инфраструктуры до развертывания и эксплуатации. PDF, репозиторий. – The Smol Training Playbook от HuggingFace. По сути, интерактивный хардовый гайд по тому, как с нуля обучить и захостить языковую модель. – Книга Себастьяна Рашки по ML/DL, которую он недавно сделал бесплатной. 30 больших глав по нейросетям, компьютерному зрению, LLM, эвалу и методам деплоя моделей. Много практики, примеров, схем и картинок. – Статьи из топа www.alphaxiv.org/: там все самое новое и популярное среди исследователей. Туда же – huggingface.co/papers: каждый день новый топ статей. Если ничего не хочется, просто читайте Data Secrets: тоже полезно 🍿