"На t-sync инженеры обсудили как сделать данные управляемыми по модели SRE. В Т-Технологиях называли это DRE - Data Relibility Engineering. В рамках инженерного контура Data T-Технологии показали как удалось внутри крупного бизнеса с террабайтами данных сделать данные SRE-продуктом с прозрачной ответственностью и измеримостью. Когда речь идет о данных обычно акцентируют внимание на lakehouse, AI и ускорении пайплайнов. В T Data Platform инженеры формализовали критичность данных (BC+, BC и т.д.), задали SLO, допустимый простой и время реакции. Через Data Contracts c более 9000 контрактов и DQ Tools, которые реализуют свыше 34 000 проверок, считается кумулятивная критичность по data-графу, есть контракт с бизнесом на качество и актуальность. Инцидент теперь — не просто ""упала таблица"", а нарушение бизнес-ожидания, с возможностью эскалации до уровня data-продукта. Цена падения — не просто ошибка в DAG. Это потеря доверия, срыв SLA бизнеса, финансовые и репутационные риски. DRE позволяет считать и минимизировать эту цену. Data Incident Management обеспечивает оповещения, прозрачность и аналитику по 985 дата-процессам от 38 бизнес-линий внутри Т-Технологий. T Data Platform за 18 лет эволюционировала от ETL в полноценный продукт: Sources, Storage (LakeHouse на Spark/Trino+S3), Governance с observability. Подробный разбор как устроена T Data Platform"