OpenAI пойдут точно по стопам Anthropic: они заканчивают разработку модели, которую выпустят только для ограниченного числа компаний Модель называется Spud (картошка). В конце марта слухи о ней уже ходили: The Information тогда сообщали, что OpenAI закончили претрейн, и что модель получилась настолько сильной, что вокруг нее даже начала меняться структура компании. В частности, вместо отдела продуктовых интеграций там образовалось подразделение «AGI Deployment». Эта команда будет отвечать за то, как Spud будет работать в продуктах. Сообщалось также, что OpenAI планируют построить на ее основе «супер‑приложение», в котором объединят ChatGPT, Codex и браузер Atlas. Но теперь оказывается, что запуск Spud на широкую аудиторию пока откладывается. Причина – та же, что и у Anthropic: мол, модель слишком опасна в терминах автономности и возможностей кибератак. Так что в ближайшем будущем доступ получит только небольшая группа компаний (но надеемся, что хотя бы метрики мы увидим). Только не списывай точь-в-точь...
OpenAI пойдут точно по стопам Anthropic: они заканчивают разработку модели,…
Из этого канала
- #9018"Илон Маск обучает модель на 10 триллионов параметров В Твиттере он недавно…
"Илон Маск обучает модель на 10 триллионов параметров В Твиттере он недавно заявил, что на Colossus 2 сейчас обучается целых 7 моделей: - Imagine V2 - 2…
- #9019Останется ли Nvidia монополистом в ИИ, или рынок уже начал ломаться На Data…
Останется ли Nvidia монополистом в ИИ, или рынок уже начал ломаться На Data Fusion только что послушали сильную практическую сессию про альтернативы Nvidia.
- #90211000 и 1 стартап на агентах сегодня:
1000 и 1 стартап на агентах сегодня:
- #9016"⚡️ Мы с командой Data Secrets снова приехали на Data Fusion Это одна из…
"⚡️ Мы с командой Data Secrets снова приехали на Data Fusion Это одна из крупнейших ежегодных конференций по ИИ и анализу данных.
- #9015Кстати, теперь мы наконец знаем, благодаря кому у Anthropic такая невероятная…
Кстати, теперь мы наконец знаем, благодаря кому у Anthropic такая невероятная скорость разработки ⌨️