Как вывести ваши научные исследования на новый уровень с ИИ Если вы занимаетесь наукой – сейчас крайне важно научиться применять AI к своей задаче и встраивать его в исследовательский процесс.Сегодня ИИ становится ключевым фактором, который определяет уровень и скорость научных исследований: он помогает находить закономерности в сложных данных, ускорять эксперименты и получать результаты, которые раньше были недостижимы. В ШАДе как раз стартовал набор на направление «ИИ в естественно-научных исследованиях». Это очная программа на 2 года в Москве, где дают базу по ML, но при этом не уводят в абстракцию: ключевая идея в том, что вы развиваете собственный научный проект, пробуя применять ИИ к своей задаче. Плюс – регулярные семинары и обсуждения с людьми из индустрии и академии. Из требований: нужен свой исследовательский проект, понимание, как именно ИИ может его усилить, и научный руководитель (если нет степени). Смотрят на бэкграунд и публикации, но в целом это именно про внятную исследовательскую траекторию, а не только про формальные достижения. Кому актуально – не пропустите, возможность редкая. Дедлайн подачи заяки – 3 мая, оставить заявку можно по ссылке