"Что и как скоро приведет нас к AGI Сейчас индустрия ИИ перестала быть про один понятный вектор развития. Если раньше все сводилось к масштабированию моделей, то теперь одновременно развиваются несколько конкурирующих подходов – и главный вопрос уже не когда, а за счет чего именно мы придем к AGI. Мы попробовали разложить, куда именно движется индустрия, через новый режим «Исследовать» в Алиса AI: когда она проводит многоэтапное исследование, делает десятки поисковых запросов, читает источники, сравнивает, синтезирует – и выдает подробный отчет. Вот, какой получился срез: ➖ AGI больше не один путь, а конкуренция парадигм. Индустрия ушла от идеи «просто масштабируем LLM и все получится». Сейчас параллельно развиваются четыре основных направления – сами LLM, world models, агентные системы и RL. И главный вопрос уже не когда, а какая комбинация этих подходов выстрелит. ➖ LLM тащат, но им явно не хватает понимания мира. Поэтому экспертное сообщество расколото: одни считают, что достаточно просто продолжать масштабировать LLM, другие – что без принципиально новой архитектуры (ставки тут в основном на world models) мы упремся в потолок. ➖Ставка индустрии – на гибрид. Ни один из подходов сам по себе не выглядит достаточным для AGI. Консенсус постепенно смещается к идее системы, где LLM отвечает за знания и язык, world models – за понимание реальности, агенты – за действие, а RL – за обучение через опыт. Если это сложится, то горизонт появления AGI – где-то между 2030-ми и 2040-ми. Ни один из текущих подходов не выглядит самодостаточным – все они закрывают только часть того, что мы называем интеллектом. Чем быстрее растут модели, тем очевиднее становится, что масштаб сам по себе не решает проблему понимания. Режим ""Исследовать"", кстати, уже раскатили на всех. Воспользоваться можно в мобильном приложении."