Используете LLM, но не понимаете, как именно модель формирует ответы? Часто работа с моделями сводится к подбору промптов. Но без понимания механики генерации текста сложно объяснить ошибки, контролировать результат и применять модели в реальных задачах. На открытом уроке разберём: ✔️ как устроены Transformers ✔️ как модель выбирает слова на каждом шаге как работает генерация текста ✔️ покажем, как развернуть LLM локально, протестировать через API и использовать контекст документов для построения прикладных решений. Урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер». Если вы хотите применять модели осознанно, а не на уровне экспериментов — подключайтесь. 🗓 Встречаемся 20 мая в 20:00 МСК. Регистрация открыта: https://otus.pw/wdxbZ/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Используете LLM, но не понимаете, как именно модель формирует ответы? Часто…
Из этого канала
- #9260Внезапно выяснилось, что основатель DeepMind Демис Хассабис имеет долю в…
Внезапно выяснилось, что основатель DeepMind Демис Хассабис имеет долю в Anthropic Financial Times провели расследование, и оказалось, что он был одним из…
- #9261Кодеры со стажем меньше 2 лет вообще когда-нибудь слышали про такое?
Кодеры со стажем меньше 2 лет вообще когда-нибудь слышали про такое?
- #9262В 2026 году желания просто “войти в ИТ” уже недостаточно На фоне развития ИИ и…
В 2026 году желания просто “войти в ИТ” уже недостаточно На фоне развития ИИ и растущей конкуренции, базовые требования становятся выше.
- #9258"Итак, Google I/O. Основные релизы: 1️⃣ Gemini 3.5 Flash. По бенчмаркам…
"Итак, Google I/O. Основные релизы: 1️⃣ Gemini 3.5 Flash. По бенчмаркам обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге, агентных задачах и на мультимодальности, при этом…
- #9257Андрей Карпаты теперь работает в Anthropic Личное обновление: я присоединился…
Андрей Карпаты теперь работает в Anthropic Личное обновление: я присоединился к Anthropic.