В продолжение к предыдущему посту — важный контекст о том, что происходит дальше. Методология, которую приняли крупнейшие игроки финансового рынка, — это первый шаг. Она создана для финансовой отрасли и решает задачу внутри неё. Но проблема оценки финансового эффекта от ИИ ровно такая же в промышленности, энергетике, ритейле, транспорте — везде, где идут внедрения. Следующий шаг — Атлас финансовых эффектов от ИИ, новые активы (АФИИНА), универсальная методология для ключевых отраслей экономики, над которой сейчас ведётся работа. Она будет построена на трёх уровнях оценки — от краткосрочных финансовых результатов до долгосрочного влияния на устойчивость, капитал и конкурентную позицию отрасли. Это важно: оценивать ИИ только через окупаемость за год — значит намеренно не видеть большую часть его реального эффекта. По сути, отрасль движется к тому, что уже давно есть в финансовом учёте: общие принципы, сравнимые результаты, доверие к цифрам. Просто применительно к новому классу активов. Как устроена уже принятая методология и как по ней считают миллиарды реальные компании — в подробном разборе в статье Никиты Худова. Следим за развитием. __Реклама. Альянс в сфере ИИ, ИНН ____9725034035__