ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени На 7.4 миллиона просмотров за сутки разлетелся проект инженера из Software Mansion (Польша). Он работает с TypeGPU – библиотекой, которая позволяет писать GPU-шейдеры прямо на TypeScript. Автор запустил нейросеть, которая по обычной 2D-картинке восстанавливает карту глубины сцены, и укладывается при этом в ~8 мс на чипе M4 Pro. Кадр видео при 60 fps длится ~16.7 мс, так что это полноценный реалтайм прямо в браузере. Плюс все, от нейросети до финального рендера со светом, работает в одном GPU-пайплайне, без передачи данных туда-обратно между CPU и GPU. Демо выглядит особенно хорошо, но кода в опенсорсе нет (возможно, его собираются продать Zoom за несколько миллионов ✨)
ML-проект недели – определение глубины сцены в реальном времени На 7.4 миллиона…
Из этого канала
- #9735⚡️ Modular выложили в опенсорс Mojo Лицензия Apache 2.0. Внутри исходный код…
⚡️ Modular выложили в опенсорс Mojo Лицензия Apache 2.0. Внутри исходный код компилятора Mojo, инструменты разработки и toolchain, стандартная библиотека,…
- #9734Claude может проектировать белки быстрее специалистов-химиков…
Claude может проектировать белки быстрее специалистов-химиков https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design Anthropic провели…
- #9733OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности:…
OpenAI замедляет разработку моделей из-за рисков для кибербезопасности: маркетинг или правда Итак, вчера стартап выпустил блогпост, в котором заявлено, что…