"До отправки рабочего документа в нейросеть 3… 2… 1… клик Таблица с цифрами, фрагмент договора, описание клиента — всё это может оказаться в личном аккаунте сотрудника. Не потому что он хочет обойти правила, а потому что ИИ уже стал привычным рабочим инструментом. Сначала это выглядит как маленькая оптимизация: кто-то пишет письмо быстрее, кто-то собирает презентацию, кто-то просит модель разобрать код. Но затем у компании появляются вопросы, на которые сложно ответить сходу. Пройдемся по маршруту. Где обычно теряется контроль над ИИ? ⚡️Расходы. В разных отделах оплачивают похожие сервисы, а общую сумму на ИИ никто не видит. ⚡️Данные. Сотрудники используют личные аккаунты, и рабочая информация может выходить за пределы корпоративного контура. ⚡️Доступы. Человек уходит из компании, а учетная запись с его переписками, файлами и рабочими сценариями остается активной. ⚡️Масштабирование. Готовых инструментов хватает для простых запросов, но для внутренних баз знаний, RAG или аналитики нужны модели, вычислительные мощности и правила работы с данными. Ограничить использование нейросетей не получится — они уже помогают командам работать быстрее. Гораздо практичнее сделать их использование видимым: - дать безопасный доступ к нужным моделям - определить допустимые данные - учитывать потребление и заранее продумать инфраструктуру для более сложных задач. Так ИИ перестаёт быть набором случайных подписок и становится частью корпоративной инфраструктуры. ITGLOBAL.COM помогает выстроить корпоративную AI-инфраструктуру: организовать доступ к моделям, подключить необходимые сервисы и обеспечить GPU-ресурсы для собственных решений. __ Реклама. ООО __""__ИТГЛОБАЛКОМ РУС__""__, ИНН ____7838413489__"