pandas 3.0 Вышла мажорная версия самой, пожалуй, популярной библиотеки для работы с данными в Python - pandas 3.0. В новом релизе появилось два значительных изменения: новый dtype для строк `str` вместо привычного numpy `object`. По словам разработчиков это значительно улучшает производительность кода. Также теперь Copy-on-Write это единственный режим для изменения значения колонок у датафрейма, более подробно здесь. Перед миграцией на новую версия pandas необходимо прошерстить легаси код и внести изменения, если вдруг в коде есть проверки на object или неоднозначные изменения датафрейма (вездесущий `SettingWithCopyWarning` в логах). Ссылка на полный release notes.
pandas 3.0 Вышла мажорная версия самой, пожалуй, популярной библиотеки для…
Из этого канала
- #671📣 📢 13 ИИ агентов для дата инженера Ребята из Astronomer выложили 13 полезных…
📣 📢 13 ИИ агентов для дата инженера Ребята из Astronomer выложили 13 полезных ИИ агентов для дата инженера.
- #672Data Pipelines with Apache Airflow, 2-е издание Ребята из Astronomer совершенно…
Data Pipelines with Apache Airflow, 2-е издание Ребята из Astronomer совершенно бесплатно раздают электронную книгу Data Pipelines with Apache Airflow®, Second…
- #673🔥 Девушка без навыков разработки запустила AI-бота и вышла на первые продажи за…
🔥 Девушка без навыков разработки запустила AI-бота и вышла на первые продажи за месяц Аня из комьюнити @itscapitan заметила: люди учат английский годами, но…
- #669fastjsondiff - High-performance JSON comparison with a Zig-powered core Написал…
fastjsondiff - High-performance JSON comparison with a Zig-powered core Написал небольшую библиотеку для сравнения двух JSON-текстов/файлов.
- #668Zen Habits Встречайте, ещё один побочный продукт моего вайб-кодинга — Zen…
Zen Habits Встречайте, ещё один побочный продукт моего вайб-кодинга — Zen Habits. Веб-приложение с нативной интеграцией с Telegram.