Классификатор причин и источников некачественных данных У всех, кто отчитывается нашему регулятору, есть задача выполнить требования 716-П (Операционные риски) и 845-П (ПВР), которое звучит так: Кредитная организация определяет во внутренних документах методику обеспечения качества данных, включающую следующие элементы: - классификатор возможных источников и причин образования в информационных системах данных, не соответствующих требованиям к качеству данных в информационных системах... При разработке такого классификатора за основу имеет смысл взять классификатор событий операционного риска, определенный в Положении 716-П, глава 3, п.3.3. Источники операционного риска, оттуда возьмём самый первый уровень для источников некачественных данных: - Процессы - Пользователи - Технологии - Внешние факторы Дальше ловкость рук и воображение )) То, что у меня получилось прилагаю в файле на бусти. Берите за основу, адаптируйте под себя. 👉 Подписаться на канал 👈
Классификатор причин и источников некачественных данных У всех, кто…
Источник
https://t.me/datagovernance4all/397Канал Data Governance для чайников · опубликовано 28 мая 2025 г.
Из этого канала
- #398😭 👉 Подписаться на канал 👈
😭 👉 Подписаться на канал 👈
- #399ИТ-компетенции теперь можно подтвердить через Госуслуги 🤗 Какие навыки можно…
ИТ-компетенции теперь можно подтвердить через Госуслуги 🤗 Какие навыки можно проверить вы видите на картинке, пока их всего 17, все тесты проводятся на…
- #400🔆 Настроение - Лето! 🔆 🤗 Подписаться на канал 🤗
🔆 Настроение - Лето! 🔆 🤗 Подписаться на канал 🤗
- #396🤣 чот ржу-не магу 🙈 👉 Подписаться на канал 👈
🤣 чот ржу-не магу 🙈 👉 Подписаться на канал 👈
- #395Преимущества Data Lakehouse Неплохая статья вышла на Dataversity, приведены…
Преимущества Data Lakehouse Неплохая статья вышла на Dataversity, приведены основные характеристики хранилищ, построенных на архитектуре Data Lakehouse.