"AI Актуалочка На последних стратсессиях по данным и аналитике - встретил новый фактор. Блок некоторых участников обсуждать и комититься на долгосрочные цели. Причина - зачем мы строим планы в текущей парадигме, если вот прям совсем скоро GenAI трансформирует все. Приходится тратить много сил, чтобы вернуть креатив и вовлеченность Кстати - Про проблему FOMO (Fear of missing out, страх, что все что-то знают и делают, а только ты – все упускаешь) в контектсе GenAI истерии вышел терапевтический выпуск с Евгением Котом. Помогает. Главное не поймайте ФОМО во время прослушивания подкаста про ФОМО. В итоге это проводит к двойственной стратегии - условно вы планируете и ""старый BI"" с его понятными практиками и пользой и ""новый BI"" с этими всеми экспериментами и гипотезами. В условиях нехватки ресурса - это такая себе стратегия, ну а как иначе. Нельзя останавливаться - надо бежать во все стороны, и при этом не отставать (сарказм). Я писал про DG здравого смысла, про то, что надо трезво оценивать текущую и целевую зрелость своей компании с учетом ее рынка и размера. Видимо нужна такая же модель зрелости для AI. Наверное там должны быть тезисы типа: - если твоя выручка меньше ярда долларов, (или) ты не техкомпания - не трать деньги на хостинг своей Gen AI инфры. Следи за трендами, и качай свой Core BI, хранилище и DQ. Максимум делай 1 пилот по самому критичному AI usecase своего бизнеса. - если ты относительно богат и лидер отрасли - подели бюджет на три части: 1/3 на ~~дата гавернанс ~~на построение качественного слоя дата продуктов и метаданных, управление рисками 1/3 на разработку: proof-of-concept'ы по консервативно ранжированному списку юзкейсов, найм и обучение людей Только 1/3 на инфру. Посерчил и не нашел ничего толкового. Только вендорский и big4 булшит. Видимо рано еще. Если кто находил что толковое по GenAI зрелости - кидайте. Ссылки на более-менее интересные статьи, что я нашел - оставлю в комментах."