Не знаю, его ли мы все ждали, но шифт на agentic analytics начался. Как минимум в бигтехе. Бигтехи техничны, гибки, управляемы и при деньгах. Когда компания дает добро на работу с условным Claude Code — начинается почти биология: За пару недель появляются MCP ко всем основным сервисам. Самоорганизуются vibe-coding сессии обмена опытом. Знания передаются на стихийных 1-1. Скиллы агентов множатся и шарятся. Мелькают сообщения, доки, код, деши, витрины, написанные агентами. Безопасники хлопают глазами и переглядываются. Но agentic приносит не только wow-эмоции. Он открывает довольно сложные вопросы. Опыт Amazon, на который весь бигтех смотрит как на фронтира, дает пищу для размышлений: - одним из первых озвучили жесткий AI-first на сырых инструментах - первыми обжигаются с кодгеном роняя прод на ~6 часов - вводят обязательный review AI кода синьорами Вектор это, правда, не отменяет. Какие наблюдения: - будет резко расти доля запросов агентов к платформе. Агенты джойнят как угорелые и не всегда элегантно. Возможна деградация перфоманса от перегрузки инфры. Придется думать о фильтрации и семплировании агентских запросов, агентских квотах. - после стратегии «дикого запада» придет подсчет сожженных токенов. Многие сценарии могут просто не окупаться. Для сравнения с трудоемкостью операций «по-старому» пока не хватает данных. - риски доступа к проду. Агент уже может написать код, сделать push и сам же сделать review. Такие кейсы нужно ловить и блокировать (пока). Сейчас доступ агента = доступ пользователя. Но дальше придется думать о регистрации агентов, связанных с сотрудниками, и выдаче им отдельных доступов. Типа сервисных аккаунтов. Но с характером. Появится новый тип observability — мониторинг действий агентов: какие запросы генерируются, сколько токенов потрачено, какой код, что поменял. Такой observability тоже будет агентским. Хорошо ли это. - объем кода, дешей и др дата-артефактов вырастет на порядок. Тем кто выплыл из хаоса контента - нужно снова сделать вдох перед погружением. - и есть парадокс. Все ожидали: AI сократит потребность в инженерах и аналитиках. Пока происходит обратное. Вакансий в мире становится больше. Говорят, жажда легкого и доступного кода привела в инжиниринг компании, которые раньше покупали как SaaS ПО. - Рост AI замедляется стоимостью compute. Если стоимость AI > стоимость человека - автоматизация перестанет быть выгодной. Естественный экономический лимит. Реальный AI адопшн говорят будет тогда как с интернетом или электричеством - замедленным. Ну успокоили. В общем, ощущение, что дамбу открыли. И достаточно квартала, чтобы в погоне за эффективностью затопить всю долину. Надо продумывать Governance. Сразу. Нихрена не понятно, но очень интересно. __(На фото - инженеры до изобретения autocad)__