Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и коллег-менеджеров. Получаешь презу, html лонгрид с графиками, конфлю документ с признаками генерации - и делаешь усилие чтобы не закрыть сразу. Потом спрашиваешь автора - сколько итераций ревью было, насколько вычитано. И сам, когда шаришь что то - добавляешь, что цифры и текст детально проверил. Или (извиняясь) проверил но.. бегло. Дескать экпресс анализ. Когда большая часть интеллектуального контента превратилась в коммодити, стало важно сколько в нем человека. Не в смысле авторства, а насколько кто-то может за него пояснить, взять ответственность, принять или рекомендовать решение/действие. Иначе бесит. ИИ щедр на буквы, замыливание незначимым значимого, правдоподобные ошибки - и нужна общая инфо-гигиена, zero bullshit policy, иначе это все вижигает ресурс смотрящего. Ничего особо странного. Но забавно. Одной рукой пушим и множим, другой отгораживаемся.
Наблюдаю за тем, как копится раздражение от ИИ контента. У себя и…
Из этого канала
- #501"Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой…
"Semantic Layer все понимают по-разному. Кто-то помнит про LookML, другой работал с dbt metrics, третий шарит за cube.dev, atscale и другие семантические…
- #499AI ~~не~~ готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в…
AI ~~не~~ готовность - пост о том, как препарируем доменные данные и контекст в Авито Антропик напомнил всем кто забыл, что Text2sql бесполезен, если он не…
- #498"ахахахах, картинка угар, сори, не мог не запостить 🤨 🎙Через месяц проведем…
"ахахахах, картинка угар, сори, не мог не запостить 🤨 🎙Через месяц проведем программу «Разработка BI+AI стратегии» — ежегодные живые воркшопы для BI/Data…