BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны, деньги тратить на лицензии не нужно. По крайней мере, так выглядит обещание. На практике дата-агент может написать корректный SQL, получить верные цифры и всё равно уверенно ответить не на тот бизнес-вопрос. Он путается в определениях метрик, теряет права пользователя, дорого ходит по кругу и иногда рассуждает хуже, когда ему дают больше времени. Я разобрал свежие кейсы OpenAI, Anthropic и Hex: что действительно улучшает ответы, какие очевидные подходы уже провалились, из чего складывается реальная стоимость и как за шесть шагов проверить https://habr.com/ru/articles/1075946/
BI снова хоронят: подключаем LLM к хранилищу и аналитики больше не нужны,…
Из этого канала
- #1006Час назад стартанул Agentic AI Football Cup Almaty. Организаторы AWS Community.…
Час назад стартанул Agentic AI Football Cup Almaty. Организаторы AWS Community. Партнеры BCC-HUB и Datanomix.
- #1001Практический вывод из этого прямой. Публичный лидерборд не отвечает на вопрос,…
Практический вывод из этого прямой. Публичный лидерборд не отвечает на вопрос, насколько хорошо агент будет работать в вашей компании: он измеряет чужую…
- #1000Самая недооценённая работа этого года про text-to-SQL В январе на CIDR вышла…
Самая недооценённая работа этого года про text-to-SQL В январе на CIDR вышла статья с названием, которое не оставляет пространства для интерпретаций:…