Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации госзакупок по справочнику ОКТРУ. Jev стоит по деньгам как небольшая модель, такой же быстрый по скорости, очень стабильный, и при этом умный как большие модели. Jev дал лучшую точность из всех участников сравнения, включая фронтир, который стоит в шестьдесят раз дороже и точнее не оказался; при этом Jev вдвое дешевле LLM без reasoning, в 2.5 раза дешевле LLM с reasoning и в 13 раз дешевле облачной модели с мышлением, а латенси на позицию ниже в 4.5 и в 12 раз. https://habr.com/ru/articles/1084672/
Протестировал модель нового типа Jev на задаче реранкинга для классификации…
Из этого канала
- #1016Kwai (Kuaishou), разработчик генеративной видеомодели Kling AI, перенесла…
Kwai (Kuaishou), разработчик генеративной видеомодели Kling AI, перенесла общекорпоративный пайплайн расчёта метрик A/B-экспериментов со Spark на Apache Doris.
- #1017AWS Innovation Day 2026: от AI-пилотов к реальным решениям 22 октября в Astana…
AWS Innovation Day 2026: от AI-пилотов к реальным решениям 22 октября в Astana Hub, Астана, состоится AWS Innovation Day 2026 — конференция об AI, Agentic AI,…
- #1018Наткнулся на одного парня в ютубе. Он уже 11 лет (с детства) занимается…
Наткнулся на одного парня в ютубе. Он уже 11 лет (с детства) занимается созданием экзоскелетов.
- #101480% рынка автозапчастей уже внутри redflags.ai Теперь - ещё ближе к реальной…
80% рынка автозапчастей уже внутри redflags.ai Теперь - ещё ближе к реальной закупке Мы запустили новую возможность: прямо в результатах анализа рынка отдел…
- #1012У нас в Казахстане стал появляться спрос на GEO-оптимизацию. Налетай -…
У нас в Казахстане стал появляться спрос на GEO-оптимизацию. Налетай - https://mp.kz/tender/267317