Agentic Experience от Qlik — не вау, а умно Первое впечатление — «ну и что?». А где список действий? Где автоматическое выполнение конкретных действий или хотя бы их рекомендация? Почему агент не говорит: «Нужно заказать 1000 банок тушёнки и открыть 3 кассы»? Qlik не делает магию. Он делает структуру, которая понятна и применима в реальных условиях компании. У тебя три агента, каждый со своей зоной ответственности: 1. Агент по интеграции данных Генерирует витрины, строит схемы, предлагает правила валидации. Это как будто у тебя в чате сидит мини-команда data engineers. 2. Агент по готовым приложениям и дашбордам Отвечает на запросы по бизнес-метрикам. Если просишь прогноз, отправит на обучение модели. Прикольно работает кросс-дашбордная аналитика. Иногда сам направляет тебя в “чат с инженерами”, если не хватает витрины. 3. Агент по документам Даёт тебе доступ к чат-аналитике по pdf, excel, csv и пр. Уже стандартный функционал, который каждый попробовал или уже сделал в своей компании, но в Qlik он встроен в общий процесс. И вот тут важное. Всё это не про вау-эффект, а про умный и реалистичный UX, который можно внедрить в реальном бизнесе: — без обучения prompt-инженеров — без полного слома текущих процессов — с возможностью масштабировать внутри компании Люди боятся изменений (неизвестности), поэтому сопротивляются им. Еще сложность принятия этих изменений умножается на корпоративную память, бюрократию, регуляцию. Поэтому по итогу мне нравится этот подход. Это не революция. Это логичный шаг вперёд в сторону систем, которые работают вместе с тобой, а не вместо тебя. https://www.qlik.com/blog/a-vision-for-the-future-qliks-new-agentic-ai-experience