<500 мс ответы на поиск по 1+ млрд эмбеддингов в векторной базе данных для вашего RAG, AI-агента. Мы сейчас работаем над инфраструктурой данных для AI в частности, над ускорением аналитических и retrieval-нагрузок, чтобы AI-кейсы не упирались в производительность, точность ответов и права доступов. Если вы активно масштабируете AI-инициативы и агентные кейсы, буду рад встретиться и обсудить. @apolorotov
<500 мс ответы на поиск по 1+ млрд эмбеддингов в векторной базе данных для…
Из этого канала
- #851Higgsfield официально самая быстрорастущая GenAI-компания в истории. Рад быть…
Higgsfield официально самая быстрорастущая GenAI-компания в истории. Рад быть среди ранних инвесторов - впечатляет динамика роста.
- #85229 января qCloudy совместно с AWS User Group Almaty проведёт re:Cap-встречу по…
29 января qCloudy совместно с AWS User Group Almaty проведёт re:Cap-встречу по итогам AWS re:Invent’25 — крупнейшей конференции Amazon Web Services.
- #853У меня Cursor настроен как персональная операционная система, которая…
У меня Cursor настроен как персональная операционная система, которая подключена к месенджерам, ютубу, транскрибаторам встреч, Notion. Это удобно.
- #849После моего сообщения Meta решила купить Manus
После моего сообщения Meta решила купить Manus
- #848Вау: Meta купила китайский стартап Manus Это разработчики того самого агента…
Вау: Meta купила китайский стартап Manus Это разработчики того самого агента Manus, который хайпанул в марте этого года.