Стоит ли поднимать с нуля, зависит от целей бизнеса, основателя. Если масштаб позволяет вести учет и анализ в тетрадке, основатели счастливы, масштабироваться, расти никто не хочет, то можно ничего и не менять. Современные BI прекрасны для своих задач, огромный накопленный опыт в этой отрасли позволяет максимально эффективно получить возврат на инвестиции. Интересные проблемы, требующие нестандартных решений в BI проектах, начинаются только на масштабных внедрениях, когда количество людей вовлеченных в процессы удовлетворения информационной потребности - сотни, тысячи, десятки тысяч. Исходя из ваших целей, задач, бюджета вы точно сможете найти подходящее BI решение на рынке, начните с формулирования вопросов к деятельности компании, на которые вы хотите получать ответы и с какой регулярностью (каждые 30 минут, час, день, неделю, месяц, год). Для каких действий, какой сигнал вам надо получать (товара нет на полке -> посмотреть на складе -> поставить на полку) Затем посмотрите, какие информационные системы у вас уже есть (CRM, ERP), Excel и достаточно ли в них данных для, того чтобы делать, то что описал сверху. Имея эту информацию на руках, вам будет намного проще принять решение о внедрении BI и его выборе.
Стоит ли поднимать с нуля, зависит от целей бизнеса, основателя. Если масштаб…
Из этого канала
- #880Подключаемся, если кому-то интересна тема мульти-агентных систем для PM:…
Подключаемся, если кому-то интересна тема мульти-агентных систем для PM: https://meet.google.com/qpo-smmy-oqd
- #8811000 товаров vs 50 000 тендеров: как AI автоматизирует подбор лотов…
1000 товаров vs 50 000 тендеров: как AI автоматизирует подбор лотов Масштабировать участие в госзакупках вручную — путь к выгоранию тендерного отдела.
- #882Вот такой получился дебют на Хабре. Подъехала статистика. Опубликовал две…
Вот такой получился дебют на Хабре. Подъехала статистика. Опубликовал две статьи: 1. Как OpenAI похоронила традиционный BI — и что пришло ему на смену 2.
- #878Стеснялись спросить, что такое Datalakehouse и нужен ли вам такой дом у озера?…
Стеснялись спросить, что такое Datalakehouse и нужен ли вам такой дом у озера? Эпоха проприетарных OLAP закончилась.
- #876Опубликовал на Хабре мнение в со-авторстве со своим AI-агентом. Зачем OpenAI…
Опубликовал на Хабре мнение в со-авторстве со своим AI-агентом. Зачем OpenAI купила базу данных Rockset за $117M и тут же убила её для всех клиентов.