На позапрошлой неделе у меня расходы на инференс моделей достигли $1000 в день. Пришлось все выходные экстренно заниматься оптимизацией расходов. Задача была снизить расходы на порядок-два. То есть в 10-100 раз. Желательно без потери качества. Чтобы метрики не просели сильно. Пересобрал пайплайн обработки данных, изучил поведение пользователей и поменял дефолтное-поведение в UI. В итоге за первую неделю расходы в среднем упали до 50$ в день, то есть в 20 раз. На этой неделе уже $20 в день (в 50 раз ниже). Завтра в 15:00 проведу вебинар, где расскажу про архитектуру AI-first тендерного агрегатора: bids.do Планирую рассказать и об этом опыте тоже. Регистрация доступна всем желающим по ссылке: https://datanomix.pro/bids_do-architecture
На позапрошлой неделе у меня расходы на инференс моделей достигли $1000 в день.…
Из этого канала
- #890🛠️ Искусственный интеллект выходит за рамки экспериментов и становится частью…
🛠️ Искусственный интеллект выходит за рамки экспериментов и становится частью корпоративной повестки.
- #891За пару последних лет у меня сформировалось правило — Загляни в Китай, если…
За пару последних лет у меня сформировалось правило — Загляни в Китай, если тебе нужно прорывное, малоизвестное миру технологическое решение проблемы в домене…
- #893Научить вас получать письма из email в Телеграм?
Научить вас получать письма из email в Телеграм?
- #884🎙 Курс «Основы Data Governance» | онлайн, 16–25 марта ИТ-директора, CDO, CDTO,…
🎙 Курс «Основы Data Governance» | онлайн, 16–25 марта ИТ-директора, CDO, CDTO, Heads of BI, Data Stewards и руководители-стратеги в управлении данными не…
- #882Вот такой получился дебют на Хабре. Подъехала статистика. Опубликовал две…
Вот такой получился дебют на Хабре. Подъехала статистика. Опубликовал две статьи: 1. Как OpenAI похоронила традиционный BI — и что пришло ему на смену 2.