Kwai (400 млн DAU) разработчики Kling AI держали рекламные материалы в Elasticsearch, метрики в ClickHouse. Каждый отчёт по эффективности рекламы гонял JOIN через HTTP между двумя системами. 35% запросов не укладывались в SLA, средняя задержка 1,4 секунды. Перенесли всё в один Apache Doris. Результат: — запись ×3 (до 3 млн строк/с на узел) — стоимость хранения снизилась на 60% по сравнению с Elasticsearch — запросы: с 250 мс до 12 мс Разбор архитектуры, миграции и граблей: https://datalakehouse.kz/ru/blog/kwai-bleem-clickhouse-elasticsearch-apache-doris