🇺🇸 Qlik Connect. Orlando, 13–15 мая — три дня среди семи тысяч «клик-эдептов», и я ловлю себя на мысли, что BI-мир перевернули не презентации, а разговоры людей, которые уже строят аналитику с AI-агентами, пока другие читают white-paper’ы. День 1. Зал ещё наполовину пустой, а сцену уже оккупировали Qlik-агенты. Qlik показывает «Agentic BI»: вместо привычных дашбордов говоришь системе «покажи просадку продаж за апрель» — и получаешь не график, а целую историю данных. Answers теперь отвечает и по структурированным таблицам, Discovery Agent сам находит аномалии, а концептуальный Pipeline Agent готовит пайплайн под любую бизнес-цель. Стою в первом ряду и думаю: «Вот он, момент, когда искусственный интеллект перестаёт быть хайпом и становится повседневным интерфейсом». День 2. Перемещаемся на шоу-флор. Здесь партнёры Qlik соревнуются, кто круче облегчит жизнь разработчикам. Мы с Motio показываем DevJeannie и Soterre: version control без боли, usage-аналитика прямо в Qlik, автоматическое тестирование QSDA Pro. Рядом Qlik-тренеры проводят живой эксперимент: задаёшь ассистенту «собери витрину по эффективности доставки», и агент за минуту строит star-schema, находит нужные таблицы, рисует связи. Добавляешь «хочу ещё разрез по складам» — и схема перестраивается. Ни строчки кода, полный контроль и прозрачность каждого шага. У разработчиков лёгкий шок: неужели рутина действительно уходит? День 3. Кульминация — релиз DevJeannie App Analytics. Вопрос миграции отчётности с on-prem в Qlik Cloud сегодня горит у 80 % клиентов, и мы показываем инструмент, который в реальном времени говорит, какие приложения мигрировать первыми, где самая активная разработка и какие отчёты не трогать. Между сессиями успеваю поймать на короткое интервью CEO Qlik Майка Капоне. Он спокойным тоном рубит правду-матку: «Не спрашивайте, какая у вас AI-стратегия. Спросите, какая у вас бизнес-цель и как AI её усилит». Говорим про Iceberg, Open Lakehouse и то, почему инвестиции в качество данных окупаются быстрее, чем гонка за самой «толстой» моделью. 🚀 Итог. За три дня стало ясно: агент-помощник — это не «сфера в вакууме». Он уже умеет строить витрины, тестировать код и подсказывать, куда мигрировать отчёты. Qlik не просто подтягивает AI, он шьёт его в каждую кнопку своей экосистемы. А мы, Datanomix, привезём эти практики в Казахстан — и покажем, как Agentic BI экономит время и деньги в реальных проектах.