503 урока. 20 этапов. ~320 часов. Бесплатно. ⚡️ Репозиторий, который учит строить ИИ с нуля — от линейной алгебры до мульти-агентных систем. Python, TypeScript, Rust, Julia. 47 700+ ⭐️ на GitHub, MIT. 150К читателей в месяц. Почему это не «курс по промптам»: 84% уже используют ИИ, но только 18% готовы к профессии. Здесь закрывают этот разрыв — каждый урок по циклу: понял → вывел математику → написал код → прогнал тест → сохранил артефакт. Путь: математика → ML → Deep Learning → CV → NLP → Transformers → LLM (токенизаторы, RLHF, DPO, квантизация) → мультимодальность → агенты (42 урока) → рои → продакшен → safety → 85 капстоун-уроков. 1 урок = 1 рабочий артефакт 🔧: промпт, скилл, агент или MCP-сервер. Внутри уже 388 скиллов и 99 промптов — подключаются к Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes одной командой: `npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch` Старт за 30 секунд: команда выше → `/start-learning` (тест из 10 вопросов соберёт твой план) → `/learn` ведёт по одному уроку за сессию. Это не «курс по ИИ» — это мануал, где ты строишь ИИ своими руками. github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch Сохраняй и пересылай 🔁 #AI #AgentEngineering #LLM #opensource