"Jev - это сенсор, а не собеседник Вы уже могли слышать про TypeSafe AI (основатель - соавтор InstructGPT из OpenAI), они пару дней назад вышли из стелса и показали модель, которая не умеет писать текст зато отвечает в десятки раз быстрее и дешевле LLM. Ну как отвечает, скорее выбирает, но иногда это ровно то, что нужно. Работает так: скидываешь ей данные и задаешь вопросы с заранее известными вариантами. Она не пишет ответ, а сразу выбирает вариант и говорит, насколько уверена. Промпт при этом никуда не делся - он живет внутри вопроса. В общем эту штуку можно сравнить с датчиком, по сути же - это умный классификатор. Родион уже прогнал Jev на практике: как реранкер в RAG она обошла Voyage, Qwen3-Reranker и Cohere, а как модератор чат-бота вышла в 5 раз быстрее и дешевле gpt-oss-120b. Мне еще понравилась демка с оптимизацией browser use. __Что еще стоит посмотреть:__ - Опенсорс-реплики появились за трое суток: openjev (демо в браузере), jevmlx для Mac, vllm-jev-decison под vLLM, Verdict-open-jev - ближе всего к оригиналу: не логиты LLM, а энкодер ModernBERT. - Тред на HN, 1800+ поинтов. Главный спор - про слово ""can't hallucinate"": тип гарантирован, суждение нет. CEO отвечает лично. - Разбор Anthony Maio: самая трезвая критика. RLCD (метод обучения) не раскрыт, калибровка описывает популяцию ответов, а не конкретный ответ. - Бенчмарк на 2000 фишинговых писем: в лоб Jev проиграл Haiku с треском, 63% против 81%. А потом автор разбил решение на пять маленьких вопросов в одном вызове и получил 95%. Самая поучительная история про то, как эту штуку надо готовить. Еще 15 независимых эвалов с кодом - в каталоге awesome-jev - 👍. Мой тейк: штука полезная только при сильно лучшей экономике, и есть проблема всех узких решений (реранкеров, маленьких моделей, файнтюна): фронтир-лабы вливают миллиарды в универсальные модели, и те становятся лучше и быстрее даже в узких задачах просто по дороге. Бонусом LLM может ""объяснить"" свой выбор, а тут нет. И как любой классификатор, такие штуки по-настоящему раскрываются на своем железе: при нагрузке дорога до облака съедает всю экономию скорости. Поэтому моя ставка не на TypeSafe, а на идею. Либо большие лабы добавят режим типа ""выбор с вероятностью"" в свои API, либо китайцы наклепают открытых версий и тогда ""типизированные"" решения станут таким же примитивом, как structured output. В обоих случаях выигрывает интерфейс/способ, а не компания. 🔥 ➕ 🔁 @nobilix"