⚪️ Clairic от Cloudflare Новый релиз модели от CF (помните их решатель Clef?) - и они пытаютя открыть новый тип моделей в дополнение к решателям: extract модели. Все отметили необычный успёх и концептуальность предложенного TypeSafe нового класса моделей (они назвали их SystemOne) - decision модели (решатели), и Jev как первый в своём классе. Тьма компаний быстро выпустило свои аналоги - потому что модель, отвечающая очень быстро, за доли секунды (особенно в сравнении с ризонинг LLM моделями), оказалась способна решать много конкретных задач в пайплайнах. Теперь CF представляет модель в этой же концепции SystemOne, но которая вместо решения из предложенных вариантов делает: • извлечение данных из предложенного контекста • определение неких значений (estimating values) на основе контекста • предсказание значений в серии Модель работает быстро, стоит недорого ($0.10 за вход), 64k контекста, картинки понимает. Для того, чтобы въехать в тему - лучше всего прочитать блок, а потом смотреть доку: 🔗 Блог, самое подробное и концептуальное пояснение : https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/ 🔗 Карточка модели : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clairic/ 🔗 Дока про концепцию extraction моделей : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/concepts/extraction-models/ Я вижу кучу мест, где можно применить подобные подходы в пайплайнах обработки разных данных и задач! Неожиданно такие инновационные моменты видеть от нетрадиционного игрока в ИИ - CF. (ц) оч круто и интересно @deksden_notes