Как превратить подписку ChatGPT за $20 в тариф за $200 — Repo MCP В ChatGPT подписке за $20 есть очень сильные модели, например Sol xHigh.  Но в браузере они работают вслепую: локальный репозиторий им не виден.  Приходится грузить zip, копировать файлы и потом вручную переносить ответ обратно в код. Модель видит только то, что вы угадали ей дать, и сама ничего изменить не может. Хочется, чтобы та же подписка работала как полноценный кодинг-агент, прямо в вашем проекте. Luna Max, наоборот, очень дешёвая. Её можно гонять много. Поэтому я сделал её «тупым» оркестратором в Codex. Он ставит задачу и проверяет результат. А тяжёлую работу делает сильная модель в веб-чате ChatGPT. Прямо в вашем локальном репо. Это не только code review. ChatGPT пишет код сам, напрямую в локальном репозитории. Весь кодинг и весь code review можно вести в нём. Sol Pro — сильнейшая модель для сложных проблем. В агентах её нет, она только в ChatGPT. Теперь она видит вашу codebase. Что такое Repo MCP  Локальный MCP-сервер на Mac. Он подключает ChatGPT (web, developer mode) и Claude Code к вашим Git-репозиториям. • ChatGPT подключается через официальный OpenAI tunnel-client. Порт наружу не открыт. • Один сервис — много репозиториев. Каждый чат открывает свой workspace и получает токен, привязанный к одному репо и одной задаче. • По умолчанию только чтение. Для записи нужен одноразовый write grant на 10 минут. • На каждый репо своя политика: секреты, .git и dotfiles закрыты. • Shell, commit и push модели недоступны. Чем это отличается от Oracle skill Oracle собирает промпт и файлы в пакет и отправляет модели. Модель видит только снимок и отвечает текстом. В Repo MCP модель сама ходит по репо: search, read, git diff. И сама вносит правки. Дополнительно: • правки идут в рамках политики, с проверкой хешей; • много репо и параллельных чатов без смешивания; • журнал аудита и отзыв доступа. Можно смешивать Claude Code пишет, GPT делает независимый code review. Модель другой семьи видит чужие ошибки. Как поставить Откройте репо в Claude Code или Codex и скажите: «установи Repo MCP». Агент всё сделает сам.  Предупреждения 1. Возможный конфликт с правилами OpenAI. Сам MCP подключается официально: developer mode и официальный tunnel-client. Но агент-оркестратор управляет веб-интерфейсом ChatGPT через браузер. Это автоматизация веб-чата, и она может нарушать условия OpenAI. Не делайте массовых прогонов. 2. Это в 2–4 раза медленнее прямой работы агента. Данные по 114 прогонам: • code review: ~10–12 мин с Codex-оркестратором, ~20 мин с Claude. Code review сабагентом занимает 3–8 мин; • кодинг: ~7–9 мин времени ChatGPT плюс подготовка. В 1,5–2 раза дольше прямой правки. Бывают очень долгие прогоны; • архитектурный разбор на Sol Pro: ~13–19 мин; Время уходит на размышление большой модели, и немного на браузер. Когда что брать • Нужна скорость — берите сильную модель в агенте напрямую. • Нужно растянуть лимиты, подключить Sol Pro к сложной задаче или получить независимый code review перед релизом — Luna Max как оркестратор + Repo MCP. Статус: v0.2.3. только macOS. Фидбек и issues приветствуются. github.com/jazzyalex/repo-mcp #opensource